主要挑战包括：
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数据质量与时效性： 影像分辨率、云层遮挡、数据更新频率会影响分析结果。
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算法偏差： 如果训练数据不具代表性，AI模型可能产生偏见，导致在某些区域识别不准。
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计算资源消耗： 处理高分辨率全球数据需要巨大的算力。
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隐私与伦理问题： 高精度遥感技术可能涉及个人隐私、国家安全等敏感问题。
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专业门槛： 虽然使用门槛降低，但要深入理解和正确解读结果，仍需一定的地理和遥感专业知识。
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