建议的学习路径：
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基础知识： 学习Python编程、地理信息系统原理和遥感基础知识。
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平台工具： 注册并学习使用Google Earth Engine（有详细的教程和庞大的社区）或Sentinel Hub。
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AI技能： 学习机器学习和计算机视觉的基础知识，特别是图像分类、目标检测和图像分割技术。
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实践项目： 从Kaggle等平台寻找相关竞赛或数据集（如卫星图像识别），动手完成一个完整的项目，如“使用卫星图像识别云层”或“城市变化检测”。
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关注社区： 关注相关的学术会议、开源项目和行业报告，保持对前沿技术的敏感度。
